Google I/O 2026 看完了，我的三點真心話

我昨天凌晨三點，一邊盯著 Hermes Agent 的 cron job 跑完沒，一邊開著 Google I/O 第二天 keynote 直播。

到 Gemini Spark demo 的時候我突然笑出來——不是 keynote 多好笑，而是「幹，這不就我這幾個月在弄的東西嗎？」

Google 把它包成 product 了。跑在他們的 VM 上，不用自己管 infra，不用自己寫排程。Spark 自動監控票務系統、開 Jira ticket、翻文件重新算時程、draft email 給 stakeholders。中間完全不需要人插手。

然後我就想，好吧，這一屆 I/O 到底看了什麼。以下三點，不是規格比較表，是一個每天在用這些東西的人講的真心話。

第一：Agent 時代不是「快到了」，是已經在門口

整場 keynote 看下來，核心命題根本不是 Gemini 3.5 的 benchmark 贏了多少——因為老實說，benchmark 數字現在已經說服不了人了。大家看到「比 3.1 Pro 強」的反應是「喔，然後呢？」

真正的重點是 Google 在賣 Agent，不是模型。

Gemini Spark 就是一個永遠在線的個人 agent。你丟一個目標給它，它自己拆步驟、叫工具、回報結果。而且跑在 Google Cloud 的 ephemeral VM 上，每次獨立隔離。認真說，這是我期待 Google 做很久的東西——不是更聰明的聊天機器人，是會幫我幹活的東西。我之前寫過一篇 為什麼該開始學 OpenClaw 這類 agent 框架，那時還在講「準備好迎接 agent 時代」，現在 Google 直接端出產品來了。

ResetEra 有人酸說：「Gemini Spark？Google 只是在驗證 Anthropic Claude 走的方向是對的。」Mashable 更直接：「Gemini Spark is Google’s answer to OpenClaw。」

我是覺得這兩邊都對一半。Spark 確實是 Google 對 OpenClaw、Hermes 這類 agent framework 的回應，但它有一個其他 open source solution 沒有的優勢：它直接長在你的 Google 帳號裡，Gmail、Calendar、Docs 全部原生打通。你不用自己接 API、不用自己管 token、不用半夜起來看 log。

另一個比較少人注意到的是 Antigravity 2.0 整合進 Agent Platform。這比 Spark 對開發者來說更關鍵。Antigravity 不再是 IDE，它變成一個 agent orchestration 平台——有 desktop app 有 CLI，能同時管 code generation、asset creation、email 發送。Thomas Kurian 講這句話的時候我倒回去聽了兩次。

但講真的，Antigravity 的社群反應很兩極。r/google_antigravity 這兩天一堆抱怨：「2.0 更新把東西搞壞了，agents 和 feedback 都 broken。」有人說「2.0 launch could have been a great success — if they had handled it better。」Google 順勢把 Gemini CLI 關掉，統一用 Antigravity CLI，截止日 6/18。方向我認同，但這種強制遷移通常會踩到人。

第二：Omni 的「模擬物理」比「生成影片」重要一百倍

Gemini Omni 發表的時候我第一反應是「又一個影片生成工具」。後來仔細看 spec 才知道不是。

Omni 最大的突破不是它能生影片，而是它宣稱能 模擬物理規則——重力、動能、物體互動。這跟 Midjourney、Runway 那種 pixel 預測是兩個世界的東西。一個是「看起來像真的」，一個是「物理上應該是這樣」。

Demis Hassabis 說最終目標是「any output from any input」。目前從 video 開始，之後會擴展。我覺得這句話才是整場 keynote 最有野心的一句話。

其他可以順便看一下的東西：

產品 一句話定位 什麼時候摸得到
Gemini Omni Flash 文字/圖片/音訊 → 影片 今天，gemini app 付費用戶
Google Pics Google 版 Canva，內建 workspace 今年夏天
Android XR 眼鏡 不拼顯示先拼語音，隨時叫 gemini 秋天（Samsung + Gentle Monster）
Google Flow Music AI 音樂 DJ 現在就有

說實話，硬要選一個最實用的，我現在就開始用 Google Flow Music 陪我寫 code。Android XR 眼鏡我是期待但保留——第一代 audio-first 不拼螢幕是聰明的，但要等到 B2B 的現場維修疊加指引那種應用，硬體到位還早。

第三：Google 終於想清楚 AI 怎麼賺錢

這件事可能比前面兩點加起來都重要。為什麼？因為商業模式決定產品能活多久。

新的訂閱長這樣：

方案 價格 差在哪
Ultra $100/月 5x Pro 用量，新方案
Ultra (舊) $250 → $200 同能力，降價
計費方式 compute-used 不再用 daily limit，按 prompt 複雜度收費

r/singularity 有開發者實測後說：「Google really cooked with this one, drastically going to change my workflow because of how insanely fast 3.5 Flash is。」同一串就有人靠北：「30 prompt rate limit 太扯了，連付費用戶也被限制。」

Latent Space 的 AI News 講到一個我完全同意的觀點：3.5 Flash 「fast enough to orchestrate many agents」比 max benchmark score 更重要。 對 agent 場景來說，throughput 才是真的瓶頸——你要的是它能同時跑多少個 agent，不是一個 benchmark 贏多少分。

定價翻 3 倍是 r/GeminiAI 的熱門抱怨。也有人酸 Google 慣用手法：「他們會把 un-nerfed 3.1 Pro 重新命名成 3.5 Pro，14 天後又 nerf 回去。」我只能說……也不是沒發生過。

然後是 Search。 搜尋框 25 年最大改版，支援圖片、檔案、影片、Chrome tab 輸入，AI Mode 用 Gemini 3.5 Flash 驅動。Sundar 說「Google Search is AI Search」——我本來覺得是口號，後來看資訊 agents、mini apps、Antigravity 驅動的 coding 功能，才發現不是。我之前寫過 AI Overview 對 organic CTR 的衝擊，那時只看到 AIO 吃掉流量，現在回頭看那只是前菜。

當 Search 可以幫你背景監控網頁變化、自建 dashboard、甚至寫 code，它就不是搜尋引擎了。它是一個 agent gateway。

所以，開發者跟行銷人該怎麼想？

開發者

  1. Antigravity 2.0 可以去玩一下 — CLI 免費、Gemini 3.5 Flash 是真的快、agent orchestration 的方向是對的。被 migration 雷到不要罵我。

  2. MCP 協定會是下一波標準戰爭 — Spark 支援 MCP 表示 Google 也在押這個方向。第三方工具整合的門檻會降。

  3. Google Search 以後不是搜尋引擎了 — SEO 的邏輯要重想：你不是要排在第一頁，你是要你的產品出現在 agent 的任務鏈裡。

行銷人（你不用寫 code 也能做的事）

  1. 檢查你的網站 agent 讀不讀得懂 — pricing 是不是在 HTML 裡？（不是藏在 JS render 後面）、表單不用 JavaScript 能不能送出？schema markup（FAQ、Product、Article）有沒有？Google Search Agent 讀不懂你，就不會推薦你。

  2. 找一個最適合自動化的流程 — 跨系統、多步驟、重複性的那種。從 CRM 拉線索 → 查 Google Trends → 生報告 → email寄出去。這比整天想「用AI寫文案」實際一百倍。

  3. 注意 Universal Cart 的 UCP 協定 — Google 在建 agent 能操作的 commerce protocol。B2B 不用做購物車，但你要開始想：你的購買流程能不能被 agent 化？

幾個常見問題（我知道你會想問）

Google I/O 2026 最重要的到底是什麼？

Agent 架構。 Gemini Spark + Antigravity 2.0 + Search Agents，三條線都在講同一件事：AI 從回答問題變成執行任務。Spark 是你的個人 agent，Antigravity 2.0 是開發者 agent 平台，Search Agents 是資訊 agent。任何單一模型升級的意義都比不上這個方向。

3.5 Flash 跟 3.5 Pro 差在哪？

Flash 今天就能用，Pro 下個月。Flash 在 coding 和 agent 任務已經贏過 3.1 Pro（Terminal-Bench 76.2%、GDPval-AA 1656 Elo），速度還比別人快 4 倍。Pro 是更重的版本，Google 內部還在測。

Gemini Omni 跟其他影片生成工具哪裡不一樣？

它試著理解物理，不只是算 pixel。 重力、動能、碰撞——你說「一顆球滾下來撞到箱子彈開」它生出來的影片是真的會這樣動，不是看起來像而已。但目前只有 video 輸出。

Android XR 眼鏡值得等嗎？

秋天上市，Samsung 硬體、Gentle Monster 跟 Warby Parker 設計外觀。第一代走 audio-first，不拼顯示。開發者可以關注這個平台，一般用戶等第二代比較實際。

Ultra $100 跟 Pro 差在哪？

Pro 約 $20/月。Ultra $100 有 5 倍用量，改成 compute-used 計費——你問一個簡單問題跟叫它生一支影片，扣的額度不一樣。舊 $250 方案降到 $200。

講這麼多，我最想說的是這句。

Sundar Pichai keynote 尾聲說：「Google Search is AI Search。」

我覺得不只 Search。整個 Google 都在往 Agent Platform 的方向長。你現在看到的 Gemini、Search、Antigravity、Spark，最終都會長成同一顆樹——一棵你交給它一個目標，它就自己把事情做好的樹。

我已經在跑 Hermes Agent 了。你有沒有想過，你的工作流程裡哪一段最適合交給 agent？

留言聊，我挑三個幫你畫第一版 agent 任務鏈。不收費。

參考資料來源

  • [Google Blog] I/O 2026 — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-collection/

  • [9to5google] Everything Google announced at I/O 2026 — https://9to5google.com/2026/05/19/google-io-2026-news/

  • [MacRumors] Google I/O 2026 Roundup — https://www.macrumors.com/2026/05/19/google-io-2026-roundup/

  • [Google Cloud Blog] Innovations from Google I/O 26 — https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/innovations-from-google-io-26-on-google-cloud

  • [Financial Express] Google I/O 2026 highlights — https://www.financialexpress.com/life/technology-google-io-2026-live-updates-gemini-ai-upgrade-android-17-features-xr-smart-glasses-latest-news-4244729/

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