網路行銷

從品牌、內容、SEO、數據分析與 B2B 實務出發,拆解數位行銷策略如何落地、衡量與持續改善。

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網路時代如何判斷行銷有效無效?

如何決定測量指標

網路時代中,所有的數據都是可被記錄且測量的,但也產生了一個問題:

我們一直在問什麼『可以』測量,但沒有好好想什麼『應該』測量。

為了回答這問題,我們必須先問一個問題:

你覺得怎樣叫成功?

經由定義出目標,我們就能規劃出一套測量計畫,實施步驟如下:

  1. 訂出目標優先順序:讓參與者先寫下計畫想達成的目標,由此定義出「成功」的最後樣貌
  2. 重新修訂目標至符合SMART原則
  3. 行動學習指標:你需要知道為何某個測量指標會上升或下降。
  4. 資料來源對應+測量計畫

當計畫出來之後,所需測量對象如下:

  1. 投入:我們投入多少來刺激需求成長?Ex. 廣告費用
  2. 輸出:我們得到了什麼結果?Ex. 曝光、知名度、好感度、點閱率等
  3. 結果:這些結果如何影響到我們最終的目標?

以下我們針對每項細細解說:

投入測量指標(imput metrics):依據行銷目標、地區、媒體、顧客區隔及廣告行銷計畫等項目的花費支出額。
輸出測量指標(output metrics):民眾對你的廣告行銷投入程度,例如:曝光量、回應(RSS、點擊率)、互動(下載、新訂閱)、參與(投票、論壇)、討論(評論、開箱)、擁護(活躍會員)。
結果變項(outcome variable):品牌意識、好感度、考慮購買比例、新客戶比例、忠誠度。

透過以上的指標測量,我們可以掛鉤業務測量指標進行驗證,例如:市佔率、營收、利潤、客單價等。

追蹤機制

常用評估機制:

  1. 企業財務系統
  2. 媒體行銷計畫
  3. 交易資料庫
  4. CRM
  5. 市場研究
  6. 網路分析(GA)
  7. 社群網路資料(Facebook Insight)
  8. 數位廣告發佈平臺(Google AdWords、Bing)
  9. 線上影片

除了拿到評估的資料外,也需要讓資料視覺化:

  • 圖表必須誠實
  • 資料墨水比例越高越好
  • 簡單為上,圖表上不要有垃圾

案例

MOTO

線上廣告提升流量:29,000 -> 800,000
行銷費用創造26%銷售量,廣告佔這些銷售量的55%,意味著總銷售額14%

分析得出=>一萬元廣告費可創造384支手機訂單,一萬元促銷只能創造96支手機銷量

凱薩飯店

歸因分析:橫幅廣告的閱讀到達效果(觀看廣告後自行到達目標網站)有40%效能長達15天,意味著橫幅廣告的效果比我們之前預估的還要好很多。

結論

  1. 先搞清楚要測什麼
  2. 訂出計畫之後,找出你要的資料
  3. 有了資料之後,整合到行銷儀表板
  4. 暸解測試的準則,持續應用A2A架構,不斷提出新的假設,進行測試
  5. 在數位世界測試又快又便宜!
  6. 學到什麼,就應該立刻應用看看

 

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如何建立你的Growth Model

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當您正在為您的產品建立增長模式,這裡有幾個關鍵問題你必須先回答:

  1. 用途:什麼是產品的核心目的(或“你的產品能解決客戶什麼問題”)
  2. 用戶:誰在乎你的產品,TA是誰
  3. 開始:我怎樣才能讓人們接觸到此本產品
  4. 領養:用戶要做什麼才能滿足他們的目的
  5. 習慣:使用者使用此產品的週期為何,以及我們如何能讓他們適應我們的產品養成習慣(不是每個服務的使用週期都是每天使用。例如:電影網站大約一週一次,通訊軟體應該是每天使用,購物APP可能是每個月2~3X次)。

一旦你針對產品提出了為什麼購買、誰購買、如何使用、使用頻率等假設後,下一步就是如何建立你的行銷漏斗模型。你的漏斗會從“從來沒有聽說過產品的人”開始,到“養成經常使用習慣”結束,其中使用頻率取決於​​你對產品的期望。

你應該想辦法為消費者打通沿途的每一個步驟。

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預算該花多少?奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶

奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶

本書作者 Dimitri Maex 是奧美廣告行銷總監,同時也是奧美全球分析實務的主要推手。書中主要介紹了如何運用數據分析找到最有價值的顧客以及如何在廣告預算上進行最佳化配置。在書中,作者提出了許多企業常用的預算分配方法,但同時也強調了這些方法存在的缺陷。因此,本書通過介紹計量經濟模型和混合計量方式等科學方法,讓讀者能夠用更加科學的方式去制定預算。

在過去的行銷學習經驗中,我也發現學生們對於行銷研究興趣普遍不高,因為數學和數據分析相關的科目往往讓人感到有一定的門檻。但是,透過這本書,我更深入了解到數據分析在行銷決策中的重要性,並且了解如何運用數據分析工具來找到潛在客戶。

這本書主要介紹了數據分析在行銷專案執行中的幾個主要環節,包括行銷策略制定、執行計畫戰術、行銷預算分配和監督及控制。首先,在行銷策略制定的階段,作者提到數據分析的應用可以幫助行銷人員鎖定目標顧客。例如使用多變量分析的集群分析(Cluster analysis),或是利用顧客行為資料進行現有顧客的價值分層。透過這些數據分析,行銷人員可以更精準地了解目標顧客的需求和消費行為,進而制定更有效的行銷策略。

其次,在執行計畫戰術的階段,數據分析也可以協助行銷人員進行訊息設定。透過科技進行社群的文字探勘,行銷人員可以了解顧客在社交圈談論的內容,進而了解顧客需求並制定更貼近顧客的訊息。這些數據分析不僅可以協助行銷人員了解顧客的需求,還可以讓行銷訊息更符合顧客的期望,進而提升行銷效果。

另外,在行銷預算分配和監督控制的階段,數據分析也扮演了重要的角色。作者提出了多種方法,其中包括混合支出/目標獲利模型、依照顧客旅程進行預算分配、根據市場區隔/策略事業單位發展情形進行預算分配和依媒體管道分配。我認為這些方法都非常實用,能夠幫助行銷人員更有效地分配預算,並且在行銷過程中取得更好的效果。

書中主要分為三個部分:理解數據,分析數據以及如何運用數據。

在第一部分,作者說明了如何收集並理解數據,包括如何定義你的目標受眾、如何收集數據以及如何將這些數據轉化為可行的行銷策略。在第二部分,作者則介紹了分析數據的方法,包括如何將數據轉化為可行的洞察以及如何運用統計學和量化分析方法來評估數據。最後,在第三部分,作者講解了如何運用數據來實現更好的營銷策略,包括如何將數據轉化為可執行的策略,以及如何將策略付諸實行並評估其效果。

書中強調數據已經無處不在,而且數量巨大。作者指出,大部分企業已經擁有他們需要的數據,只是還沒有善加利用。書中介紹了一些工具和技術,以幫助讀者進行數據分析,例如如何利用大數據分析、如何利用統計方法和量化方法來量身定做行銷策略、如何利用數據來提高效率、增加客戶忠誠度等。書中也提供了一些實際案例,說明如何通過數據分析來實現商業成功,並強調了數據分析在現代商業中的重要性。

預算該花多少?

很多人都有預算該花多少錢的問題,在書中他們給出了很多過去常用的方法,其中包括:

  1. 直覺、黃金法則:靠經驗
  2. 維持之前預算
  3. 根據先前銷售百分比
  4. 看還有多少可以花
  5. 去年利潤餘額
  6. 毛利率百分比
  7. 預測銷售百分比
  8. 每單位銷售固定成本
  9. 顧客/人均成本(B2B)
  10. 與競爭對手成比例
  11. 市場佔有率:5% market share就花整體市場廣告預算5%
  12. 邊際報酬
  13. 任務導向
  14. 建模
  15. 媒體權重測試

不論你的公司市值多大,品牌多強,似乎都脫離不了以上15種方法,其中預測銷售百分比是企業最常使用的,但這種方法有非常大的缺點:

  • 你假設廣告對不同產品效果都一樣
  • 你假設廣告內容不重要
  • 你假設廣告效果是線性的
  • 你假設市場大家的策略都相似
  • 你假設你的公司與其他公司相同,並且有相同的目標

非常讓人匪夷所思的是:如此簡單且不靠譜的做法卻是所有公司都在使用的,他們並無針對過去資料進行統計計算,又或是將所有的計算簡單化到不可思議,忽略所有變因,即使一年預算上百萬美元的公司也是如此。

但實際上我們還是有透過大數據分析來制定預算的科學方法,可以讓你用科學的角度去算出到底多少預算才是合理值。

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成長駭客行銷:引爆集客瘋潮的新實戰力

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如果你對於流量成長駭客還不熟悉,這本書可以作為一本入門書來閱讀。如果你對流量駭客只停留在病毒行銷上,那這本書絕對是你必須好好詳讀的入門書。如果你對網路工具非常熟悉,那這本書可以幫你再次複習正確的流量成長策略。

在過去傳統行銷中,我們都著重於廣告曝光量、媒體宣傳、新聞稿、電視廣告檔期、書報雜誌報導等等,但在網路如此發達的社會下,這些高成本的行銷方式慢慢地開始被數位行銷取代。於是非常多的企業主聽到病毒行銷後,就吩咐他的行銷人員拍一支廣告(或稱微電影),叫他用低成本將影片宣傳開來,似乎病毒行銷或社群行銷非常簡單似的。

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A Complete Checklist for Social Media Managers (Infographic) | SocialTimes

A Complete Checklist for Social Media Managers (Infographic) | SocialTimes

The checklist below is based on a social media checklist that Sprout Social social media manager Darryl Villacorta uses. Although we know it’s not a one-size-fits-all list, it’s a good starting point for those who are trying to figure out how often they should perform all of their social marketing activities.

A Complete Checklist for Social Media Managers (Infographic) | SocialTimes

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從代工轉品牌看台灣手機品牌現存的問題

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在討論手機品牌之前,我們應該先來談談代工轉品牌這件事情。

在施振榮的微笑曲線理論出來之後,我們都知道台灣產業因為本身代工的關係,大家都是往研發端方向前進,鮮少有廠商是發展品牌策略。但近年來隨著中國的崛起,以及工資的提高,代工業慢慢的撐不下去,開始出來一個聲音是我們應該走品牌,大量廠商開始嘗試轉型策略。這裏有個非常重要的地方需要注意,很多廠商都是因為現況已經不行了,所以開始考慮轉品牌,並不是本身已經準備好轉型而是被迫轉型。

這裏會產生一個問題,大家對於品牌這件事情其實並不了解,以為品牌就是有個LOGO,做廣告就可以。在產品開發上以為技術很強消費者就會買單,只要推出創新就可以,找到通路就可以賣,卻忘記了品牌精神、品牌價值、消費者導向等等最基本的觀念。

為什麼會有這段落差?

先回歸到代工的思維,廠商等待的是客戶下單,接單生產,解決客戶提出的bug,然後只要有夠強的技術客戶就會找上門來,沒有庫存問題只要接單生產,所有的問題客戶都會提出來,你只要針對提出的問題找解決方案就好。有沒有感覺跟現在的教育體系很像?老師出題目卷,學生回答題目,答得好的高分,答不出來就出局。於是資優生沾沾自喜,覺得自己答題能力很強,出社會後一定會賺大錢。這些最會寫考卷的學生最後都到哪去?公務員、台積電、鴻海,到一流的大公司中擔任螺絲釘角色,每天做的事情一樣就是別人拿題目來,你只要解決就好。

品牌又是如何思考的?

品牌端的思考是沒有題目可提供的,你必須自己找題目,自己找答案,甚至面臨著沒有標準答案的困境。所有的一切都是隨時隨地在改變,就跟消費者心中想法一樣,喜好隨時在改變,你甚至連題目在哪都不知道,更別說如何答題。我們的教育體系訓練出了很多答題機器,這些人習慣了有標準答案的題目,遇到多重答案的題目就開始慌張,更別論是打破框架。大家都忘記了原創性思考的重要性,因為大家都被桌上的題目卷限制住,被家長老師灌輸的想法限制住,被社會框架限制住,無法產生突破性的思考方式,也忘記了人生沒有答案這件事情。

兩者之間的落差,造成了代工轉品牌時會遇到的致命問題:找不到原創性

回來看手機品牌遇到的問題,其中之一就是軟硬體整合發生嚴重代溝。工程師拿到google提供的code,在時程壓力之下,直接複製貼上,頂多就是把介面、顏色、按鈕等等地方做些微調設計,但卻忘記了google提供的code適用硬體設備到底是什麼?

我們常常會看到iphone推出的設備規格通常都不會是最頂級的,很多其他廠商用比apple還要好的硬體設備當作宣傳點,難道大家都沒想過為什麼一間世界最頂級的公司卻不用最好的硬體生產他們的產品嗎?原因就是,如果硬體設備很好,但是軟體設計上沒有跟上,在運作上就會產生很多問題,軟硬體無法整合就會讓使用者的體驗非常的差。最明顯的例子就是Android手機常常用一段時間以後運作就會出小問題,但iphone在軟體操作上到現在都還是沒有問題,這就是差異。好的硬體如果沒有軟體將他們的效能釋放出來,有跟沒有是一樣的。

為什麼會有這樣的情況發生?就是因為台灣廠商懶惰,大家都習慣了把Google提供的code直接複製貼上,不去思考他們當初設計系統的時候所使用的硬體設備環境為何,當使用更好的硬體裝上去後也不知道要進行優化,或是知道也不會去提省得延後研發時程。看到原廠有什麼code就原封不動的貼上,老闆也不會知道會有問題,出問題就推給原廠,要不就說重灌就沒事了,有沒有很熟悉??現在的科技廠到底有多少間還在進行自己研發code?還是因為覺得別人有給就好,不用自己開發了?

但這能不能怪工程師?不能。

這都是代工轉品牌的宿命,大家只想要快速給答案,答案背後原理沒人思考,為什麼出這道題目沒人思考,上下交相賊。看到別人有好的想法就抄襲,義正嚴詞的說大家都這樣做,對,我就是在說抄襲appxe的HXC跟抄襲新創團隊的ASXS。

思維不改,無論再強的行銷團隊都沒有用,現在的廠商都還是停留在成本思維上,想要省錢直接用別人的最快,卻忘記了免費的最貴的道理。時間將證明一切,沒有核心原創能力者最終都將被淘汰。

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Re: [問卦] 宋朝文組治國人民卻相當富裕 – 看板 Gossiping – 批踢踢實業坊

當然有八卦,不過,文理治國孰憂孰劣,放在文末再說明吧~

宋代是中國科學技術發展的黃金時代,那時科技人才備出,其中以沈括為代表。

他出生於宋仁宗明道二年(1033),病逝於宋哲宗紹聖四年(1097),享年65歲。

少年時,他跟著進士出身、歷任過許多地方官的父親四處輪調奔波,雖然辛苦,但也 開拓了視野。

18歲時,他的父親過世,家道頓時中落,但靠著他父親的官蔭,謀了個 主簿的小官,開始了他三十多宦海浮沉的日子。

雖然官小,但他卻做得有聲有色,之後更是代替當地的縣令平服民變,還主持了 疏浚工程。整個工程所費的時間不過原計畫的四分之一,而且「得上田七千頃。」 要是換成以現在的BOT工程建設來看,搞不好時間多四倍,還「得銀七千兩。