對企業而言，無論是否啟動數位轉型，無論以多大力度、速度推動轉型變革，都面臨風險與不確定性。但大多數時候，不轉型的風險是確定的，轉型的收益是不確定。對大多數企業而言，轉型的動力不是因為收益可預期，而是不轉型的成本難以忍受。時至今日，推動企業轉型的通常不是自己的CIO或CEO，而是競爭對手壓力或者Coronavirus，對大多數企業而言，數位轉型不是因為喜歡變化，而是不得不變化。
張小懿：大家下午好。我來說一下美的數字化轉型的情況。我們做數字化轉型最終是為了用戶，為了更好的用戶體驗。我們知道用戶體驗跟全價值鏈的方方面面都有相關，所以我們數字化轉型，就是要用數據驅動全價值鏈。還有智能化轉型，把我們的產品，從形態上用軟件驅動，加上內容和服務的模式。
實際上，我們的轉型有幾個階段，第一個是數字化1.0，是2013年開始，指導思想是統一，一個美的，一個體系，一個標準。第二個階段是我們的雙智階段，就是智能產品+智能製造，主要做了有大數據，移動平台，智能製造這些。第三個是T+3的變革，驅動了我們數字2.0的轉型，T+3是我們內部的代號，把美的生產層層分銷模式，到市場訂單模式。解決了把結果管理型，轉換為業務支撐的過程。第四個是把數字化結合起來。
實際上，現在的數字化的技術，尤其是近幾年的AI技術，讓我們有機會跟用戶更近。以前澳門美的離用戶比較遠，基本隔離在整個渠道，整個經銷商體系之外。這個是我們現在整個營銷體係做的美雲銷變革。中間不僅僅是數字化能力，實際上把我們的物流能力售後服務能力，金融能力，所有的能力集中到著各種台上面來。
這個中台建設的時候，我們的消費者或者真正的零售商側重於服務好用戶，其他所有的由美的來做。比如不需要庫存，不需要物流能力，不需要售後服務能力，訂單過來後，每一單都有美的送到家來順便安裝，就這些的體驗。這個是售後服務的數字化過程，也是一樣，現在全國有將近10萬個售後工程師，全部在線使用APP，跟我們的用戶和美的之間，比如整個的預約，路徑的跟踪，收費的透明全部在線實現了。這個是我們利用5G+工業互聯網，對我們整個運營，從產品的研發，到製造，到工業鏈到物流客服，整個持續不斷的優化，也產生良好的效果。
這裡我舉幾個例子。工業互聯網就不講了，我們跟別人不一樣的是，我們有機器人( 14.750 , 0.24 , 1.65% )。第一個，我們能力是這幾年持續不斷開發了很多工業軟件，現在除了ERP財務模塊之外，全價值鏈在自研上，比如我們的PLM數字化工藝，還有APS平台，美的營銷、物流、客服。
為什麼我們花那麼的精力做數字化平台呢，因為我們也是被逼的，我們數字化能力必須跟上。必須我們APS開發過程，是因為我們T+3變革後，整個市場過來的訂單都是變成小批量，非常碎片化的訂單，它的不確定性很高，批量越來越小，甚至我們做了C端有單台的過程，但是這樣的訂單過來要求對交期更高，以前給渠道一、兩個月沒有問題，現在給消費者一、兩個星期不干了，對我們製造要求更高，成本還不能提高。
我們原來整個的APS系統不滿足要求，我們現在要去變革，第一個我們找到原廠，研究的很多國際大廠的解決方案，在市面上找不到，因為我們的中國，尤其是美的製造，比較有特色，製造的深度比較深，就是我們空調都是實際到的製造的深度，由鋼板等等，現在所有市面上APS解決方案讓我們把物流結構扁平化，把這些外包過去，或者是從外部採購，去組裝計劃，這不可能，因為美的也是核心競爭力，所以我們自研，現在我們的增長速度是過去的十倍，包括我們所有供應商的計劃全部一鍵排出來，再經過供應鏈的雲端進行在線和所有的共供應商進行合作。
第二個是我們把數字化的能力跟自動化能力進行了深度的融合。我們開發了不僅僅是工業軟件，也開發了集成平台，也做了網官，對我們製造的柔性非常大，效率很大，提升很多。我們很多製造過程的工藝，每一個產品是不一樣的。以前剛剛講是轉廠，效率不大。現在是通過數據里通過仿真和大數據，自動的調到最優。舉個例子，我們空調打個螺釘，每個螺釘型號都不一樣，原來靠工人，現在不一樣，機器人自動的掃上，柔性的工藝和柔性的製造。
第三個能力是5G+互聯網融合。5G在工廠裡融合比較多，現在沒有大面積給推廣，但是他能解決幾個問題。第一個問題是通過SA和切片技術，能夠替代原來的。第二個是高帶寬傳輸，給我們的移動化設備的通訊，跟機器人需要高帶寬實施通訊達到很大的幫助，當然他的挑戰也是比較明顯。第一個是資費問題，第二個是整個小型化和成本的問題。
第四個能力是AI廣泛應用。現在AI不僅僅用在工藝設備的調優上面，用在整個品質上，用在整個強度上。現在在我們的內部，在工業互聯網裡建了AI雲，雲上面有云作為基礎，實際上在工廠裡的AI部署現在不需要IT人員或者技術人員干預，由工廠的人員自動的就能夠去把相片照下來，確定哪個是好哪個是不好的，兩、三天就能上線。這個非常靈活。
第五個是數據孿生的應用。我們現在把美的整個業務過程，形成數據，把這些數據用管理的模型去給它進一步分析，形成透明化，在經過AI或者大數據的算法，把算法融入進去，形成美的數據的孿生。數字世界的美的可以做很多的假設的可能，比如市場的變化，訂單的預測，我們供應鏈的情況，在這個說話用算法預測出來，找到最優的方案，在反饋回現實世界的美的。現在管理也是千人千面的駕駛艙進行自動找人，自動預警模式。
另外一個轉型，比如我們的控制模塊，紅外線的攝像頭和AI語音模組和室溫傳感器等，形成了我們新的智能兒童空調，小朋友比較喜歡，大人也比較安心。另外還有智能燃氣灶，和炒菜機器人，我們的菜譜跟我們普通看到的菜譜不一樣，不僅僅有這些配套，裡面融入了很多大廚的經驗，一鍵就能驅動。這是產品的變革。
另外，我們大數據的應用。根據環境，根據用戶的喜歡，在用雲管家自動計算模式，比如熱水器和空調，一天能節約2度電。現在國家電網感興趣，跟我們合作。我們不僅僅對這些電器改造，另外，我們也有很多的客戶夥伴，共同打造懂你的智慧生活。這個是我們階段性數字化轉型的成果，我這裡不一一念了。
我們今年的整個的重點是在原來產品戰略基礎上，進一步全面數字化和智能化的戰略。這個是我們工業互聯網，不僅僅是數字化轉型成果，全部累計起來，給他輸出智能公司，已經服務200多家大型企業，也跟很多企業結合，對中小企業支持雲上平台。
最後，我們三年的轉型目標，第一是要把美的建設成為一個數據驅動的科技集團，第二個是把剛剛講到的懂你的智慧生活進入到家庭。第三個是第到的三個平台一個是AOT平台，第二個是美雲銷運營平台，第三個是互聯網平台。
謝謝大家。